Exportação de soja brasileira e desmatamento
As taxas de desmatamento e conversão associadas à expansão da produção de soja no Brasil em 2021 e 2022 aumentaram, de acordo com os últimos dados da Trase.

O Brasil é o maior produtor e exportador de soja do mundo. Em 2023, produziu quase 152 milhões de toneladas de soja, das quais 127,3 milhões de toneladas foram exportadas como grãos (80%), farelo (18%) e óleo de soja (2%). A soja foi o segundo maior produto de exportação do Brasil, correspondendo a 16% da exportação total em 2023 e gerando uma receita anual de quase US$53 bilhões.
Desde 2019, houve um aumento do preço da soja principalmente devido à demanda da China por ração animal à base de soja e à guerra da Rússia na Ucrânia. Os preços da soja se estabilizaram em 2024, mas permanecem altos, o que pode incentivar ainda mais o desmatamento e a conversão para expansão dos cultivos de soja.
Dados da Trase mostram que a área de desmatamento e conversão associada à produção de soja aumentou de 635 mil hectares (ha) em 2020 para 794 mil ha em 2022, enquanto a área total de soja plantada aumentou de 37,2 milhões de hectares (Mha) em 2020 para 41,2 Mha em 2022. Apesar do aumento de 4 Mha na área total de soja cultivada de 2020 para 2022, a produção de soja no Brasil diminuiu 14 milhões de toneladas em 2021 e 2022, devido, entre outros, à seca causadas pelo La Niña no sul do país.
A soja também pode atuar como um fator indireto de desmatamento e conversão ao se expandir para áreas que foram previamente convertidas em pastagens. Em 2023, dos39,8 Mha de soja cultivados no Brasil, 6,7% (2,6 Mha) eram pastagem em 2015.
Interactive chart: O desmatamento e conversão associados à soja no Brasil aumentaram em 2022
| year | Soy deforestation | Volume |
|---|---|---|
| 2013 | 736410 | 81724477 |
| 2014 | 726558 | 86760520 |
| 2015 | 994218 | 97464936 |
| 2016 | 818333 | 96394820 |
| 2017 | 1004189 | 114732101 |
| 2018 | 794977 | 117912450 |
| 2019 | 741993 | 114316829 |
| 2020 | 635095 | 121797712 |
| 2021 | 721945 | 134799179 |
| 2022 | 793660 | 120701031 |
O Cerrado e os Pampas são fronteiras ativas de desmatamento e conversão
O Cerrado foi a região onde os cultivos de soja mais se expandiram e, em 2022, estiveram associados a 375 mil ha de desmatamento e conversão – mais do que o dobro do tamanho da cidade de São Paulo. Os Pampas também registraram altas taxas de conversão da vegetação natural para o plantio de soja. Em 2022, foram colhidos 250,8 mil ha de soja em áreas recentemente desmatadas ou convertidas nesse bioma.
Para efeito de comparação, a produção de soja na Amazônia em 2022 esteva associada a 117 mil ha de desmatamento – muito menor do que nos biomas Cerrado e Pampas.
Embora apenas 6,3% do desmatamento associado à soja em 2022 tenha ocorrido na Mata Atlântica (50.000 ha), esse dado é preocupante pois é ilegal desmatar a Mata Atlântica nativa desde 2006.
Vale destacar que a versão mais recente do banco de dados do MapBiomas usado pela Trase como referência para o cálculo de desmatamento e conversão nos Pampas, Pantanal, Caatinga e Mata Atlântica contabiliza com mais precisão a conversão de vegetações nativas não florestais e campos naturais do que as versões anteriores, resultando em estimativas mais altas da área de desmatamento e conversão associados à soja. Isso é principalmente significativo nos Pampas, onde o desmatamento total e a conversão associada àsoja entre 2008 e 2023 passaram de 363.800 ha para 508.800 ha. Para todo o Brasil, no mesmo período, a estimativa passou de 2,07 milhões de hectares para 2,56 milhões de hectares.
Interactive chart: O Cerrado e os Pampas são os biomas mais ameçados pela expansão da soja
| YEAR | AMAZONIA | CERRADO | MATA ATLANTICA | PAMPA |
|---|---|---|---|---|
| 2013 | 37777.58 | 507788.53 | 36533.02 | 152367.68 |
| 2014 | 33506.82 | 445600.13 | 42339.9 | 202368.53 |
| 2015 | 45306.08 | 629185.59 | 57360.45 | 258474.33 |
| 2016 | 43482.21 | 439749.32 | 62969.9 | 267500.83 |
| 2017 | 59906.67 | 605921.27 | 69044.96 | 262144.27 |
| 2018 | 69309.26 | 428775.71 | 63682.36 | 226134.35 |
| 2019 | 77722.29 | 356162.72 | 59606.37 | 245839.28 |
| 2020 | 76459.38 | 265255.16 | 53990.25 | 237043.67 |
| 2021 | 104620.48 | 320543.6 | 58361.35 | 235183.92 |
| 2022 | 117282.25 | 374997.35 | 50096.86 | 250825.65 |
O regulamento de desmatamento da UE cria desafios e oportunidades para os produtores de soja brasileiros
O regulamento de desmatamento da UE (EUDR) foi aprovado em 2023 ea partir de 30 de dezembro de 2025 a devida diligência nas importações de determinadas commodities agropecuárias, incluindo a soja do Brasil. O objetivo é evitar a entrada nos países membros do bloco de produtos produzidos em áreas convertidas ou desmatadas após a data limite de 31 de dezembro de 2020. O regulamento estabelece um sistema de comparação para classificar os países como de baixo, médio ou alto risco, a fim de facilitar os processos simplificados de devida diligência por parte dos operadores que compram de países de baixo risco e permitir que as autoridades competentes direcionem e priorizem a fiscalização de forma mais eficaz.
Os dados da Trase mostram que, em 2022, apenas 370 de um total de 2.525 municípios produtores de soja concentraram 95% do desmatamento por soja no Brasil (entre 2017 e 2022). Esses municípios foram responsáveis por 58% da produção de soja do Brasil em 2022 (70 milhões de toneladas) e 52% das exportações (51 milhões de toneladas). Dos 370 municípios, 123 estão localizados na região do Matopiba, uma das principais fronteiras de expansão da produção, responsável por 38% do total de desmatamento e conversão associada à soja em 2022. No Estado do Rio Grande do Sul (bioma Pampas), 75 municípios produtores de soja foram responsáveis por 33% do total de desmatamento e conversão associados à commodity em 2022.
Isso significa que a maioria das exportações de soja em 2022 está associada a menos de 5% do desmatamento e da conversão por soja no Brasil, destacando que os riscos de não conformidade com a EUDR estão concentrados em determinadas regiões. Isso demonstra a importância de que o sistema de classificação de riscoda EUDR considere e diferencie o risco das regiões subnacionais de produção, especialmente em países grandes como o Brasil, onde o desmatamento está concentrado em regiões específicas. Da mesma forma, o uso da avaliação de risco subnacional pelas autoridades competentes para direcionar as verificações poderia concentrar a fiscalização onde ela é mais necessária.
Interactive chart: Fronteiras ativas de desmatamento e conversão associada à soja no Brasil
| Geocode | Municipality | Biome | Deforestation |
|---|---|---|---|
| 2911105 | FORMOSA DO RIO PRETO | CERRADO | 20326 |
| 4318309 | SAO GABRIEL | PAMPA | 18852 |
| 4306601 | DOM PEDRITO | PAMPA | 18094 |
| 4317103 | SANTANA DO LIVRAMENTO | PAMPA | 16910 |
| 2201150 | BAIXA GRANDE DO RIBEIRO | CERRADO | 16376 |
| 4300406 | ALEGRETE | PAMPA | 14206 |
| 2101400 | BALSAS | CERRADO | 13818 |
| 2919553 | LUIS EDUARDO MAGALHAES | CERRADO | 13812 |
| 5103700 | FELIZ NATAL | AMAZONIA | 12079 |
| 2211209 | URUCUI | CERRADO | 11898 |
| 2112001 | TASSO FRAGOSO | CERRADO | 11880 |
| 2928901 | SAO DESIDERIO | CERRADO | 11822 |
| 2917359 | JABORANDI | CERRADO | 9338 |
| 2903201 | BARREIRAS | CERRADO | 8139 |
| 2909307 | CORRENTINA | CERRADO | 7887 |
| 4314605 | PIRATINI | PAMPA | 7863 |
| 4314175 | PEDRAS ALTAS | PAMPA | 7435 |
| 4311502 | LAVRAS DO SUL | PAMPA | 7356 |
| 4316402 | ROSARIO DO SUL | PAMPA | 7123 |
| 4302907 | CACEQUI | PAMPA | 6888 |
| 5107248 | SANTA CARMEM | AMAZONIA | 6852 |
| 2106706 | MIRADOR | CERRADO | 6784 |
| 2926202 | RIACHAO DAS NEVES | CERRADO | 6656 |
| 5108303 | UNIAO DO SUL | AMAZONIA | 6392 |
| 4318101 | SAO FRANCISCO DE ASSIS | PAMPA | 6198 |
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Exposição ao desmatamento de mercados exportadores
A China continua a ser o mercado mais exposto ao desmatamento devido às suas importações de soja, seguida pelo mercado interno do Brasil e pelas importações da União Europeia (UE).
A capacidade da Trase de vincular todas as exportações brasileiras aos municípios produtores com base em dados disponíveis publicamente é um desafio para o período de 2020–2022 devido, principalmente, à falta de informações nos dados comerciais e nos dados sobre a propriedade de silos e esmagadoras. Desta forma, 15–18% da soja comercializada em 2020–2022 (aproximadamente 20 milhões de toneladas) não pode ser associada a um município específico de produção de soja (município desconhecido). Para levar isso em conta, os dados da Trase sobre a cadeia de suprimentos de soja brasileira agora incluem a exposição ao desmatamento de empresas comerciais e mercados associados ao seu abastecimento proveniente de municípios desconhecidos.
Para isso, a Trase primeiro atribuiu a exposição ao desmatamento às empresas e aos mercados importadores de acordo com seu abastecimento proveniente de municípios produtores de soja conhecidos, com base no desmatamento associado à soja por tonelada específico do município. Em seguida, o desmatamento restante, não contabilizado, foi alocado a empresas e fluxos comerciais do mercado de importação originários de municípios desconhecidos. Semelhante à primeira etapa, o desmatamento por tonelada foi calculado dividindo-se o desmatamento associado à soja restante pela produção total proveniente de municípios desconhecidos e atribuído a empresas e mercados com base em seu volume comercializado proveniente de municípios desconhecidos. Isso evita que países importadores e traders com um volume maior de soja de origem desconhecida aparentem ter uma exposição menor ao desmatamento. Também permite a alocação de todo o desmatamento por soja do Brasil para as cadeias de suprimentos nacionais e internacionais.
Para alguns países importadores, há uma diferença significativa na quantidade de soja e desmatamento que foi possível ser associada a municípios específicos produtores de soja. Por exemplo, em 2022, 97% das importações de soja da China e 96% de sua exposição ao desmatamento associado puderam ser associadas a municípios produtores de soja, enquanto para a UE, isso foi possível em apenas 58% das importações e 55% da exposição ao desmatamento. Dadas essas diferenças, é importante que os usuários entendam que os países ou traders com grau mais alto de abastecimento desconhecido terão uma proporção menor de sua estimativa de exposição ao desmatamento associado à região subnacional de origem da soja, já que sua exposição ao desmatamento por abastecimento desconhecido é o desmatamento médio por tonelada de todos os fluxos comerciais desconhecidos.
Interactive chart: A China está mais exposta ao desmatamento e conversão associada à soja
| Year | China | Brazil | European Union | Other countries |
|---|---|---|---|---|
| 2013 | 264181.11 | 179416.35 | 178589.71 | 114222.478 |
| 2014 | 261021.7 | 163154.82 | 183148.51 | 119233.0575 |
| 2015 | 409979.16 | 195561.97 | 217371.17 | 171306.1518 |
| 2016 | 341731.12 | 247591.69 | 129635.59 | 99375.04722 |
| 2017 | 529572.88 | 205360.37 | 126006.87 | 143248.9553 |
| 2018 | 444292.64 | 162943.06 | 73852.28 | 113888.9857 |
| 2019 | 383860.9 | 144525.19 | 70297.82 | 143308.971 |
| 2020 | 300727.34 | 117860.66 | 79850.68 | 136656.3749 |
| 2021 | 287175.75 | 124786.77 | 87875.93 | 222106.7204 |
| 2022 | 259843.37 | 144148.58 | 124851.61 | 264816.2643 |
Comerciantes mais expostos ao desmatamento e conversão por soja
As grandes traders – Bunge, COFCO e Cargill – são as mais expostas ao desmatamento e à conversão em sua cadeia de suprimento de soja, representando, respectivamente, 77.700 ha (9,6%), 67.800 ha (9%) e 55.100 ha (8%) em 2022. Em 2020–2022, a exposição da Bunge e da Cargill permaneceu estável, enquanto a exposição da COFCO aumentou significativamente de 27.100 ha em 2020. Isso se deve ao fato de a COFCO ter fornecedores concentrados nos Pampas e, conforme observado acima, à maior capacidade do MapBiomas de detectar a conversão de vegetações nativas não florestais e campos naturais.
NovaAgri, uma empresa brasileira de agronegócios e subsidiária da Toyota Tsusho Corporation, foi a quarta trader mais exposta ao desmatamento e à conversão em 2022, apesar de ser apenas a sétima em exportações de soja.
Conforme discutido acima, para os mercados de exportação, os dados da Trase sobre a cadeia de suprimentos da soja brasileira agora incluem exposição ao desmatamento associado à soja proveniente de regiões de produção desconhecidas. É importante que os usuários entendam as implicações disso ao interpretar os dados sobre a exposição ao desmatamento pelas traders.
Interactive chart: Grandes traders de soja estão mais expostas ao desmatamento e conversão
| Trader | Desmatamento associado à soja (ha) | Exportações de soja (toneladas) |
|---|---|---|
| DOMESTIC CONSUMPTION | 144147.674 | 2.70E+07 |
| BUNGE | 77766.38282 | 1.02E+07 |
| COFCO | 67813.69975 | 6266262.429 |
| CARGILL | 55130.55005 | 1.35E+07 |
| NOVAAGRI INFRA-ESTRUTURA DE ARMAZENAGEM E ESCOAMENTO AGRICOL | 46100.83261 | 2569595.438 |
| ADM | 39024.60716 | 9735756.659 |
| GAVILON | 34377.65866 | 3478196.735 |
| LOUIS DREYFUS | 30863.28253 | 6167750.347 |
| AMAGGI & LD COMMODITIES | 27091.80099 | 2163419.527 |
| OLAM | 22773.12525 | 1546469.837 |
| CHS | 18388.86771 | 1676520.905 |
| AMAGGI | 16105.30187 | 5472911.72 |
| GLENCORE | 15723.06514 | 1635755.553 |
| ENGELHART | 15406.10384 | 2545822.229 |
| CJ INTERNATIONAL BRASIL COMERCIAL AGRICOLA LTDA. | 11098.39577 | 819182.3397 |
| VITERRA BV | 7996.861698 | 963716.1518 |
| BIANCHINI SA INDUSTRIA COMERCIO & AGRICULTURA | 7002.958312 | 144890.5 |
| CUTRALE | 6749.196437 | 1070700.305 |
| MITSUBISHI | 5737.864053 | 372751.255 |
| COAMO | 5142.092142 | 1759726.773 |
| SODRUGESTVO | 4547.359584 | 1020730.548 |
| OLAM BRASIL LTDA | 3206.965079 | 872872.543 |
| GLENCANE BIOENERGIA S.A. | 1714.000741 | 219774.7999 |
| GRANOL | 1505.604802 | 357784.8329 |
| COOPERATIVA AGRARIA AGROINDUSTRIAL | 1411.718819 | 219852.8131 |
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Compromissos de desmatamento zero fora da Amazônia são insuficientes
Em 2022, 59 milhões de toneladas de soja (79% do volume total) foram negociadas por empresas com compromisso de desmatamento zero (CDZ).
A Moratória da Soja na Amazônia, um compromisso voluntário assinado por mais de 25 empresas, é o CDZ mais eficaz em vigor do Brasil. Em 2022, 92% da soja da região (7 milhões de toneladas) foi fornecida por empresas signatárias. As áreas cobertas pela moratória têm taxas relativas de desmatamento associadas à soja muito mais baixas do que outras regiões de produção da commodity. A intensidade do desmatamento para produzir soja na Amazônia foi de 3,2 hectares por 1.000 toneladas em 2022 em áreas cobertas pela moratória, em comparação com 5 hectares por 1.000 toneladas para produção não coberta por nenhuma CDZ. Isso mostra a importância da moratória em promover a produção sustentável de soja na Amazônia e a necessidade de resistir às tentativas de enfraquecê-la.
Fora da Amazônia, 73% da produção total de soja (52 milhões de toneladas) foi comercializadas por empresas com um CDZ. Apesar dessa cobertura, o desmatamento e a conversão por soja continuam altos em biomas como o Cerrado e os Pampas, o que significa que os CDZs individuais das empresas parecem ser muito menos eficazes na prevenção do desmatamento que a moratória, que é um acordo coletivo.
Interactive chart: A Moratória da Soja na Amazônia é o CDZ mais eficaz
| Commitment | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMPANY COMMITMENT | 0 | 59308.81 | 165292.37 | 246396.3 | 351254.53 | 343032.54 | 261817.81 | 257423.2 | 245423.37 | 300021.12 |
| NONE | 486907.09 | 425129.1 | 520162.79 | 262322.66 | 361452.59 | 198643.96 | 210426.45 | 171689.39 | 218372 | 197708.54 |
| SOY MORATORIUM | 13094.09 | 15066.62 | 24630.17 | 20122.86 | 28751.26 | 35614.49 | 28526.7 | 20589.17 | 37330.15 | 34947.78 |
Emissões de carbono do desmatamento e conversão por soja
O desmatamento e a conversão associados à expansão da produção de soja em 2022 resultaram na liberação de 121 milhões de toneladas de CO₂ – 9% das emissões anuais totais de mudanças no uso da terra do país. A soja substituiu três vezes mais vegetação nativa no Cerrado do que na Amazônia, mas as emissões do desmatamento foram apenas 42% mais elevadas no Cerrado (49 milhões de toneladas de CO₂) em comparação com o bioma amazônico (28 milhões de toneladas de CO₂).
Interactive chart: A expansão da soja no Cerrado e na Amazônia é a que mais libera carbono
| YEAR | AMAZONIA | CERRADO | MATA ATLANTICA | PAMPA | UNKNOWN SOURCE |
|---|---|---|---|---|---|
| 2013 | 7057768.54 | 58947726.49 | 5509275.98 | 9276998.67 | 17551009.07 |
| 2014 | 9125586.73 | 51827511.87 | 6656254.22 | 13859182.55 | 13411550.83 |
| 2015 | 12918528.27 | 81978732.68 | 8816308.45 | 18206249.48 | 11356152.39 |
| 2016 | 10694513.92 | 59980661.76 | 9638649.62 | 19092618.52 | 8677790.11 |
| 2017 | 14631703.78 | 75758261.72 | 11787353.7 | 20140081.63 | 18957525.89 |
| 2018 | 22342544.79 | 60508929.93 | 8735227.47 | 11483818.29 | 10851425.24 |
| 2019 | 13714592.34 | 40718764.2 | 10728422.84 | 16459990.68 | 25535386.61 |
| 2020 | 10012492.37 | 26350216.45 | 10081093.22 | 14655019.36 | 30259269.72 |
| 2021 | 16530517.83 | 34438152.47 | 11861486.11 | 15173286.37 | 30612661.7 |
| 2022 | 15472763.66 | 39828468.05 | 10388043.46 | 16473935.15 | 38814077.82 |
Os autores agradecem aos pesquisadores e cientistas de dados que contribuíram para esta análise: Harry Biddle, Florian Gollnow, Michael Lathuillière, Nicolás Martín, Carina Mueller, Vivian Ribeiro e Clément Suavet.
Explore os novos dados sobre a cadeia de suprimentos da soja brasileira
Uma explicação detalhada da metodologia da Trase está disponível em: Trase. (2025). SEI-PCS Brazil soy v2.6 supply chain map: Data sources and methods. Trase. https://doi.org/10.48650/X24R-YK29
Para fazer referência a este artigo, use a seguinte citação: Pereira, O., e Bernasconi, P. (2025). Exportação de soja brasileira e desmatamento. Trase. https://doi.org/10.48650/Q48G-MJ07


