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巴西大豆出口与毁林

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根据2021–2022年最新的Trase数据,与巴西大豆生产扩张相关的毁林和土地用途转换有所上升。

Soy deforestation image
Deforestation in the Amazon. Image: Phototreat.

巴西是世界上最大的大豆生产国和出口国。2023年,巴西生产了近1.52亿吨大豆,其中1.273亿吨用于出口,生大豆占80%,豆饼占18%,而大豆油占2%。大豆是巴西第二大出口商品,2023年占总出口额的16%,年收入近530亿美元。

自2019年起,由于中国对源于大豆的动物饲料的需求以及俄罗斯入侵乌克兰,导致大豆价格上涨。2024年的大豆价格已经稳定,但仍处于高位,可能会刺激进一步毁林和土地用途转换以扩大大豆种植。

Trase数据显示与大豆生产有关的毁林和土地用途转换的数量从2020年的63.5万公顷(ha)增加到2022年的79.4万公顷,而大豆种植总面积则从2020年3720万公顷增加到2022年4120万公顷。尽管大豆种植园总面积增加了400万公顷(2020–2022年),但巴西2021年至2022年的大豆产量减少了1400万吨。这种下降是由于该国南部地区的拉尼娜(La Niña)现象引起的干旱造成的。

由于大豆种植可以扩张至牛牧场,这使其成为毁林的间接驱动因素,而牛牧场是毁林和土地用途转换的最初驱动因素。在2023年种植大豆的3980万公顷土地中,6.7%(260万公顷)在2015年曾经是牧场。

Interactive chart: 2022年巴西大豆毁林和土地用途转换增长

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Data for the chart: 2022年巴西大豆毁林和土地用途转换增长
yearSoy deforestationVolume
201373641081724477
201472655886760520
201599421897464936
201681833396394820
20171004189114732101
2018794977117912450
2019741993114316829
2020635095121797712
2021721945134799179
2022793660120701031

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塞拉多(Cerrado)和潘帕斯(Pampas)是大豆毁林和土地用途转换的活跃热点

2022年,塞拉多的大豆种植园扩张幅度最大,有37.5万公顷的毁林和土地用途转换,这个面积是圣保罗(São Paulo)市的两倍多。潘帕斯的土地也经历了自然植被向大豆的快速转换。2022年,潘帕斯近期毁林和土地用途转换区域收获大豆的面积达到25.08万公顷。

相比之下,2022年亚马逊的大豆产量与11.7万公顷的毁林有关,远低于塞拉多和潘帕斯的生物群落。

虽然2022年巴西仅有6.3% 的大豆毁林发生在大西洋森林(5万公顷),但这尤其令人担忧,因为自2006年以来砍伐原生大西洋森林就已经被列入非法活动。

请注意,与之前的版本相比,Trase用于计算潘帕斯、潘塔纳尔(Pantanal)、卡廷加(Caatinga)和大西洋森林的毁林和土地用途转换的最新版本MapBiomas数据库更准确考虑了其他林地和天然草原的损失,这导致估计的大豆毁林和土地用途转换总面积更高。这在潘帕斯尤为显著,2008–2023年,潘帕斯的大豆毁林和土地用途转换总面积从36.38万公顷增加到50.88万公顷。同期,整个巴西的毁林和土地用途转换估计面积从207万公顷变为256万公顷。

Interactive chart: 潘帕斯和塞拉多受到大豆扩张的威胁

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Data for the chart: 潘帕斯和塞拉多受到大豆扩张的威胁
YEARAMAZONIACERRADOMATA ATLANTICAPAMPA
201337777.58507788.5336533.02152367.68
201433506.82445600.1342339.9202368.53
201545306.08629185.5957360.45258474.33
201643482.21439749.3262969.9267500.83
201759906.67605921.2769044.96262144.27
201869309.26428775.7163682.36226134.35
201977722.29356162.7259606.37245839.28
202076459.38265255.1653990.25237043.67
2021104620.48320543.658361.35235183.92
2022117282.25374997.3550096.86250825.65

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欧盟零毁林法案为巴西大豆生产商带来了挑战和机遇

《欧盟零毁林法案》(EUDR)于2023年生效,自2025年12月30日起具有约束力。该法案要求对包括从巴西进口的大豆在内的某些农产品进行强制性尽职调查,以防止进口截止日期2020年12月31日之后种植于土地用途转换或毁林土地的产品。该法案建立了一个基准体系,将国家分类为低风险、标准风险或高风险国家,以推进从低风险国家采购的运营商简化尽职调查流程,并使主管机关能够有效地针对性执法。南里奥格兰德(Rio Grande do Sul)州(潘帕斯生物群落),2022年,75个产大豆市镇占大豆相关毁林和土地用途转换总量的33%。

Trase的数据显示,2022年,在2525个大豆生产市镇中,仅仅370个市镇就占巴西大豆毁林和土地用途转换(2017年至2022年之间)的95%。2022年,这些市镇大豆产量占巴西的58%(7000万吨),占出口量的52%(5100万吨)。在这370个市镇中,123个位于马托皮巴(Matopiba)地区,该地区是一个主要热点,占到2022年大豆毁林和土地用途转换总量的38%。在南里奥格兰德(Rio Grande do Sul)州(潘帕斯生物群落),2022年,75个产大豆市镇占大豆相关毁林和土地用途转换总量的33%。

这意味着2022年大部分大豆出口仅涉及不足5%的巴西大豆毁林和土地用途转换,凸显出违反EUDR的风险集中在某些地区。这表明了EUDR基准体系在对次国家级生产区域的风险进行分类方面的价值,特别是巴西等毁林集中在特定区域的大面积国家。同样,主管机关利用次国家级风险评估进行目标检查,可以将执法重点放在最需要的地方。

Interactive chart: 巴西的大豆毁林和土地用途转换的热点地区

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Data for the chart: 巴西的大豆毁林和土地用途转换的热点地区
GeocodeMunicipalityBiomeDeforestation
2911105FORMOSA DO RIO PRETOCERRADO20326
4318309SAO GABRIELPAMPA18852
4306601DOM PEDRITOPAMPA18094
4317103SANTANA DO LIVRAMENTOPAMPA16910
2201150BAIXA GRANDE DO RIBEIROCERRADO16376
4300406ALEGRETEPAMPA14206
2101400BALSASCERRADO13818
2919553LUIS EDUARDO MAGALHAESCERRADO13812
5103700FELIZ NATALAMAZONIA12079
2211209URUCUICERRADO11898
2112001TASSO FRAGOSOCERRADO11880
2928901SAO DESIDERIOCERRADO11822
2917359JABORANDICERRADO9338
2903201BARREIRASCERRADO8139
2909307CORRENTINACERRADO7887
4314605PIRATINIPAMPA7863
4314175PEDRAS ALTASPAMPA7435
4311502LAVRAS DO SULPAMPA7356
4316402ROSARIO DO SULPAMPA7123
4302907CACEQUIPAMPA6888
5107248SANTA CARMEMAMAZONIA6852
2106706MIRADORCERRADO6784
2926202RIACHAO DAS NEVESCERRADO6656
5108303UNIAO DO SULAMAZONIA6392
4318101SAO FRANCISCO DE ASSISPAMPA6198

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出口市场的毁林暴露

中国仍然是因大豆进口而导致毁林暴露最大的市场,其次是巴西国内市场和欧盟进口市场。

Trase根据公开数据将所有巴西大豆出口与生产市镇联系起来的能力在2020–2022年期间遇到困难,主要原因是贸易数据中缺少信息,以及缺乏关于贸易商筒仓和压榨设施所有权的信息。因此,2020–2022年大豆交易中有15–18%(约2000万吨)无法与特定的大豆生产市镇(未知市镇)联系起来。顾及于此,Trase的巴西大豆供应链数据现在包括与采购自未知市镇相关的贸易企业和市场的毁林暴露。

为此,Trase首先根据公司和进口市场从已知大豆生产市镇的采购情况,根据特定市镇的每吨大豆毁林量,将毁林暴露分配给这些公司和市场。其次,剩余未考虑到的大豆毁林被分配给来自未知市镇的公司和进口市场贸易流。与第一步类似,通过将剩余的大豆毁林量除以来自未知市镇的总产量来计算每吨大豆的毁林量,并根据来自未知市镇交易量分配给公司和市场。这可以防止进口大量未知来源大豆的进口国和贸易商出现毁林暴露较低的情况。这还可以实现将巴西所有的大豆毁林分配给国内和国际供应链。

对于一些进口国来说,与特定的大豆生产市镇有关的大豆和毁林量存在显著差异。例如,2022年,中国大豆进口的97%和相关毁林暴露的96%可能与大豆生产市镇有关,而对于欧盟来说,只有58%的大豆进口和55%的毁林暴露可以联系起来。由于这些差异,用户必须了解,采购来源不明程度较高的进口国或公司,其特定于其采购来源模式的毁林风险估计比例较低,因为未知采购来源的毁林暴露是所有未知贸易流每吨毁林的平均值。

Interactive chart: ]中国最多暴露于大豆毁林和土地用途转换

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Data for the chart: ]中国最多暴露于大豆毁林和土地用途转换
YearChinaBrazilEuropean UnionOther countries
2013264181.11179416.35178589.71114222.478
2014261021.7163154.82183148.51119233.0575
2015409979.16195561.97217371.17171306.1518
2016341731.12247591.69129635.5999375.04722
2017529572.88205360.37126006.87143248.9553
2018444292.64162943.0673852.28113888.9857
2019383860.9144525.1970297.82143308.971
2020300727.34117860.6679850.68136656.3749
2021287175.75124786.7787875.93222106.7204
2022259843.37144148.58124851.61264816.2643

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大豆毁林和土地用途转换相关度最高的贸易商

大型知名贸易商——邦吉(Bunge)、中粮集团(COFCO)和嘉吉(Cargill)——在其大豆供应链中的毁林和土地用途转换相关度最多,2022年分别占77700公顷(9.6%)、67800公顷(9%)和55100公顷(8%)。2020–2022年,邦吉和嘉吉的相关性保持稳定,而中粮集团的相关性从2020年的27100公顷开始大幅增加。这是由于Mapbiomas增强了检测其他林地和天然草原转换的能力,而中粮集团从富有此类土地系统的潘帕斯采购,因此几年来的空间数据更全面。

NovaAgri是一家巴西综合性农业企业,也是丰田通商株式会社的子公司,是2022年毁林和土地用途转换暴露第四大的贸易商,尽管其大豆出口仅排名第七。

如上所述,对于出口市场,Trase的巴西大豆供应链数据现在包括对来自未知生产区域的大豆毁林暴露。在解释贸易企业毁林暴露数据时,用户了解这一点的影响非常重要。

Interactive chart: 大型大豆贸易商最多暴露于毁林和土地用途转换

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Data for the chart: 大型大豆贸易商最多暴露于毁林和土地用途转换
TraderDesmatamento associado à soja (ha)Exportações de soja (toneladas)
DOMESTIC CONSUMPTION144147.6742.70E+07
BUNGE77766.382821.02E+07
COFCO67813.699756266262.429
CARGILL55130.550051.35E+07
NOVAAGRI INFRA-ESTRUTURA DE ARMAZENAGEM E ESCOAMENTO AGRICOL46100.832612569595.438
ADM39024.607169735756.659
GAVILON34377.658663478196.735
LOUIS DREYFUS30863.282536167750.347
AMAGGI & LD COMMODITIES27091.800992163419.527
OLAM22773.125251546469.837
CHS18388.867711676520.905
AMAGGI16105.301875472911.72
GLENCORE15723.065141635755.553
ENGELHART15406.103842545822.229
CJ INTERNATIONAL BRASIL COMERCIAL AGRICOLA LTDA.11098.39577819182.3397
VITERRA BV7996.861698963716.1518
BIANCHINI SA INDUSTRIA COMERCIO & AGRICULTURA7002.958312144890.5
CUTRALE6749.1964371070700.305
MITSUBISHI5737.864053372751.255
COAMO5142.0921421759726.773
SODRUGESTVO4547.3595841020730.548
OLAM BRASIL LTDA3206.965079872872.543
GLENCANE BIOENERGIA S.A.1714.000741219774.7999
GRANOL1505.604802357784.8329
COOPERATIVA AGRARIA AGROINDUSTRIAL1411.718819219852.8131

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亚马逊以外的零毁林承诺不足

2022年,作出零毁林承诺(ZDC)的公司交易了5900万吨大豆(占总量的79%)。

亚马逊大豆协议(Amazon Soy Moratorium)是由超过25家公司签署的自愿承诺,是巴西最有效的ZDC。2022年,该地区92%的大豆(700万吨)由签署此协议的公司采购。该协议所涵盖的地区直接大豆毁林的相对速度远低于其他大豆生产区域。2022年,在该协议涵盖的地区,亚马逊大豆生产的毁林强度为每1000吨大豆毁林3.2公顷,而在没有任何ZDC涵盖的地区,这一数字为每1000吨大豆毁林5公顷。这表明了该协议在促进亚马逊大豆可持续生产方面的重要性以及抵制试图削弱此协议的行为的必要性。

在亚马逊以外,拥有零毁林承诺的公司的大豆交易量占大豆总产量(5200万吨)的73%。尽管有这样的覆盖率,但塞拉多和潘帕斯等生物群落的大豆毁林和土地用途转换仍然很高,这意味着公司的ZDC在防止毁林方面似乎效果不足。

Interactive chart: 亚马逊大豆协议是最有效的零毁林承诺

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Data for the chart: 亚马逊大豆协议是最有效的零毁林承诺
Commitment2013201420152016201720182019202020212022
COMPANY COMMITMENT059308.81165292.37246396.3351254.53343032.54261817.81257423.2245423.37300021.12
NONE486907.09425129.1520162.79262322.66361452.59198643.96210426.45171689.39218372197708.54
SOY MORATORIUM13094.0915066.6224630.1720122.8628751.2635614.4928526.720589.1737330.1534947.78

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大豆毁林和土地用途转换导致的碳排放

与2022年大豆生产扩张相关的毁林和土地用途转换导致释放1.21亿吨二氧化碳 – 占国家土地用途变化导致的年排放总量的9%。在塞拉多,大豆取代的本地植被是亚马逊的三倍,但与亚马逊生物群落(2800万吨二氧化碳)相比,塞拉多的土地清理排放量(4900万吨二氧化碳)仅高出42%。

Interactive chart: 塞拉多和亚马逊的大豆扩张释放了大部分碳

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Data for the chart: 塞拉多和亚马逊的大豆扩张释放了大部分碳
YEARAMAZONIACERRADOMATA ATLANTICAPAMPAUNKNOWN SOURCE
20137057768.5458947726.495509275.989276998.6717551009.07
20149125586.7351827511.876656254.2213859182.5513411550.83
201512918528.2781978732.688816308.4518206249.4811356152.39
201610694513.9259980661.769638649.6219092618.528677790.11
201714631703.7875758261.7211787353.720140081.6318957525.89
201822342544.7960508929.938735227.4711483818.2910851425.24
201913714592.3440718764.210728422.8416459990.6825535386.61
202010012492.3726350216.4510081093.2214655019.3630259269.72
202116530517.8334438152.4711861486.1115173286.3730612661.7
202215472763.6639828468.0510388043.4616473935.1538814077.82

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作者对于为这项分析做出贡献的研究人员和数据科学家表示感谢:Harry Biddle、Florian Gollnow、Michael Lathuillière、Nicolás Martín、Carina Mueller、Vivian Ribeiro、Clément Suavet。

在巴西大豆供应链中查看我们新的数据

Trase方法的详细说明:Trase. (2025). SEI-PCS Brazil soy v2.6 supply chain map: Data sources and methods. Trase. https://doi.org/10.48650/X24R-YK29

如需引用本文,请使用以下引文:Pereira, O., Bernasconi, P. (2025). 巴西大豆出口与毁林. Trase. https://doi.org/10.48650/Q48G-MJ07

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